您是否曾對生成面板右側的「進階設定」感到好奇？
在本篇教學中，我們將把這些技術參數轉化為專業製作工作流中的戰略工具。從精煉角色設計到優化場景演出，我們將學習如何系統化地提升創作的品質。
NG 提示詞 (Negative Prompt)
首先必須設定的是負面提示詞（Negative Prompt）。負面提示詞扮演著「品質管理」與「創作界線」的角色。透過明確告知 AI 「應該避開哪些元素」，您能確保作品品質的一貫性，並將創作重心更集中在目標上。
PixAI 雖然提供了針對一般品質提升的「智慧預設值」，但您仍可根據場景或目的自由調整。
例如，由於 AI 預設容易產出女性角色，若想創作男性角色，可在 Negative Prompt 中加入女性特徵來修正：
- Prompt： 1boy, handsome anime boy, dark hair, school uniform, confident expression, anime style
- Negatives： 1girl, feminine features, long eyelashes, makeup, lipstick, feminine clothing
若只想生成風景背景，做法也相同：
建議加入： 1girl, 1boy, people, blurry, low quality, text, watermark, overexposed, underexposed, distorted
將這些要素加入負面提示詞，能讓 AI 更專注於純粹的背景描繪。請將負面提示詞視為品質的守門員，它是縮短生成後修改時間、提升效率的最關鍵設定。
種子值 (Seed)
當您生成了一個出色的動漫角色，並想進一步增加細節或潤飾時，Seed 就是您最強大的盟友。
這裡的核心觀念是：即使使用完全相同的提示詞與設定，只要 Seed 不同，結果就會截然不同。這就像是為了獲得新變化而擲骰子。然而，一旦您遇到了完美的角色，該 Seed 就是還原該影像的關鍵。
Seed 就像是影像固有的 DNA，控制著內容的呈現。每張生成的影像都有其專屬的 Seed 值，只要使用相同的 Seed 與設定，幾乎每次都能重現相同的結果。但有趣的是：一旦您更動了提示詞、模型或任何設定，即便 Seed 相同，生成的影像也會完全改變。
常見的誤區
假設您以 28 Steps 生成了以下女孩：
Base Generation (28 steps):Prompt: 1girl, twin pink pigtails, school uniform, cheerful expression, anime styl
Seed: 6019460762878056 (請務必保存此數值)
許多人會犯的錯誤是：認為在相同的Seed 下加入 intricate details 或 high quality 等強化詞，就能讓同一個角色變得更高品質。
現實情況： 如果您將提示詞修改為：Modified prompt: 1girl, twin pink pigtails, school uniform, cheerful expression, anime style, detailed face, detailed hair, high quality
Same seed: 6019460762878056
結果不會是同一個角色的細節強化版，而是會生成一個完全不同的人。這是因為變更提示詞會從根本上改變生成程序的計算路徑。
Seed 只有在「所有其他參數完全相同」時才能維持一致性。
如何正確微調？
- 提升品質： 保持提示詞、Seed、模型不變，僅將 Sampling Steps 從 28 增加到 35 或 40。這樣可以在不改變內容的前提下提升細節。
- 微小調整： 例如想在原本的角色頭上加一個星型髮夾。
- 複製原始Seed 值(2662782020261666)
- 在提示詞中加入 star-shaped clip。
- 使用相同的Seed 生成。
您會得到構圖極其相似、但多了髮夾的影像（注意：部分關鍵字仍可能大幅改動場景）。
採樣方法 與 採樣步數
這兩個設定決定了 AI 如何「繪製」影像。
什麼是 採樣方法？
AI 生成影像並非像人類從白紙開始畫，而是從「完全的雜訊狀態」開始，逐步去除雜訊來形成影像。這個去噪的過程稱為採樣，而決定如何計算去噪步驟的演算法就是 採樣方法。
您可以將其視為具備特定技能的「藝術協作者」。不同的採樣方法 會帶來不同的動漫美學風格。
關於 採樣步數
簡單來說，這代表 AI 執行的計算次數。步數越高，AI 就有更多機會精雕細琢細節。
- 警告： 若步數低於 12，容易產生畸形或不完整的影像（如臉部崩壞、肢體破綻）。
- 建議： 初學者建議維持預設值。PixAI 的預設值是經過優化、能兼顧穩定性與品質的最佳平衡點。
PixAI 的採樣方法詳解
Ancestral Samplers (a系列)： 如 Euler a、DPM++ 2S a Karras。
- 特點： 不會「收斂」。每增加一個步數，影像都會產生微小變化。
- 用途： 適合追求隨機性與創造力，想看到更多變化時使用。
Classic Solvers：
- Euler：最基礎且快速。適合快速構思草圖。
- Heun：精度比 Euler 更高，適合需要精確臉部細節的肖像。
- LMS：速度快且具備平滑的漸層，適合處理動漫角色的髮絲陰影與膚色。
DPM 系列 (進階採樣器)：
- DDIM：效率極高，能以較少步數獲得高品質，適合批次生成。
- DPM++ 2M Karras：細節表現卓越，適合複雜的服飾、髮飾與背景。
- DPM++ SDE Karras：在高品質中加入可控的隨機性，適合呈現有流動感（如頭髮、衣服飄動）的動作。
小提醒： 並非所有模型都支援所有採樣方法。使用社群模型前，請務必查看作者建議的設定。PixAI 自家模型則對所有 採樣方法 都有良好的相容性。
CFG Scale (提示詞相關性)
- CFG Scale 掌控 AI 遵循提示詞的嚴格程度
- High CFG (7–8)： 適用於精準還原特定的原創角色細節。
- Default CFG (5)： 最佳平衡點。既遵循指令，又保留 AI 的美感發揮。
- Low CFG (3–4)： 提供大方向，讓 AI 自由發揮創造力。
注意： 超過 8 常會導致過度處理（Overcooked），造成影像色彩不自然。
VAE 模型 (編碼器)
VAE 負責將 AI 的數學空間轉化為肉眼可見的像素。它就像不同的調色系統：
- Liquid9745VAE：高對比、鮮豔發色，現代動漫風。
- PPPAnimix VAE：專為角色設計，美化膚色與五官。
- Pony Enhanced VAE Pastels：柔軟夢幻，適合浪漫場景或細膩布料。
- Pony Standard VAE：平衡、自然。
- SharpSpectrumVAEXL：追求極致清晰度與高飽和度。
專業實作工作流
透過以下三個階段，您可以更聰明地運用 PixAI：
1. 探索階段 (Exploration)
目標： 快速測試概念。
設定： Steps (15–20)、CFG (5)、基本負面提示詞。
動作： 嘗試多個 Seed，直到找到心中理想的角色雛形。
2. 開發階段 (Development)
目標： 洗鍊設計。
設定： 固定理想的 Seed，將 Steps 提高至 28。
動作： 增加提示詞細節，或更換 Sampler 來尋找最佳藝術風格。
3. 最終精製階段 (Refinement)
目標： 追求極致品質。
設定： 保持相同 Seed，將 Steps 提升至 35–40。
動作： 根據氛圍選擇 VAE，微調 CFG，完成最終作品。
這套體系化流程能讓您在不浪費點數與時間的情況下，精確地引導AI 達成您的視覺目標。現在，請帶著明確的意圖，開始您的創作吧！