PixAI-Mitgliedschaft
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Startseite
Generation
Modelle
Studio
NEW
Wettbewerb
Mit Mio.2 erstellen
Toolbox
NEW
PixAI-Dokument

Benutzer-LoRA

XL
Charakter

Dracthyr (Warcraft) [Race] (NoobAI)

#Furry#Dragon#Fantasy
KI-Tools
  • KI-Anime-Generator
  • Anime-Figuren-Generator
  • Charakterbogen-Generator
  • Zeitschriftencover-Generator
  • Plüschtier-Generator
  • Riesenstatuen-Generator

Entdecken

  • Angesagte Tags
  • Rangliste
  • Modell-Marktplatz
  • Wettbewerb
  • Nachricht

Über uns

  • PixAI-Dokument
  • So verwendest du PixAI
  • Tsubaki.2
  • Mio kennenlernen
  • Inhaltsregeln

Preise & Hilfe

  • Mitgliedschaft
  • Credit-Pakete
  • Kontakt

Mobile App

  • Hol dir die PixAI-App
  • App-Store
  • Google PlayStore
© 2026 PixAI
  • Nutzungsbedingungen
  • Datenschutzbestimmungen
  • Urheberrechtsrichtlinie
  • Zuordnungen
  • Gesetz über bestimmte kommerzielle Transaktionen
Dracthyr (Warcraft) [Race] (NoobAI) - AI Model cover image
Hochgeladen am
06.01.2025, 06:51
Verwendet
2.7k
Bewertungen
Keine Bewertungen
Auslösende Worte

dracthyr, [color] scales

Berechtigungen
  • Bildgenerierung und -freigabe erlauben
  • Nutzern erlauben, dieses Modell herunterzuladen
  • Gewerbliche Nutzung

Empfohlene LoRAs

Barbell Over Head - AI Model cover image

Benutzer-LoRA

Barbell Over Head
35
Tsutsukakushi Tsukiko / 筒隱月子 (hentai ouji to warawanai neko / 変態王子と笑わない猫 / 變態王子與不笑貓) - AI Model cover image

Benutzer-LoRA

Tsutsukakushi Tsukiko / 筒隱月子 (hentai ouji to warawanai neko / 変態王子と笑わない猫 / 變態王子與不笑貓)
6
Little for big goth brat Diapers - AI Model cover image

Benutzer-LoRA

Little for big goth brat Diapers
14
秋本・カトリーヌ・麗子(こち亀・漫画スタイル)/Reiko Catherine Akimoto(Kochikame comic style) - AI Model cover image

Benutzer-LoRA

秋本・カトリーヌ・麗子(こち亀・漫画スタイル)/Reiko Catherine Akimoto(Kochikame comic style)
6

Beschreibung

Race model based on 218 images of the Dracthyr's draconid form from World of Warcraft.UsageBasicWorks best at a strength of 1.0Base trigger is dracthyrThe different dragon flights can be reproduced well (except for black which often comes out more blue-ish) by specifying:red scalesgreen scalesyellow scales (not bronze)blue scalesblack scales (not very reproducible)See XYZ comparison image for examples.Other colors should also work out pretty well just from the base model's built-in knowledge, so experiment and see o/ExtrasIn the interest of openness and community-helping, I have uploaded the dataset along with the model, this includes: images, captions, and the training json (for kohya_ss).

Kommentare