出展作品：届けろ! 戦え! カラミティエンジェルズ

キャラクター：リチェルカ

（紹介）人類では解明できていない高い技術レベルの古代遺跡を調査する調査チームのリーダーです。

ものすごく冷静ですが、冷たい性格ということではなく、高い知見を備え、人への気遣い、冷静な考察が出来る、理想の上司的なキャラクターです。

このような性格は、古代遺跡への情熱が本物であるからこそであり、とても熱い気持ちをもっていることの裏返しです。

本ゲームではＮＰＣとして、ストーリーに大きく関与してきます。

このリチェルカさんの性格と、古代遺跡や人への想いが、いろいろなものへと繋がってゆくことになります。

カラエンのキャラクターはどの子も、個性があり、好きなのですが、外見も内面も、ものすごく素晴らしいデザインをしたキャラクターであり、かなり好きなキャラクターの１人です。

（メモ）

・顔つきが若干異なりますが、雰囲気は出ているかと思います。

・キャラLoRAで作成していますが、衣装LoRAとしても機能します。

衣装LoRAとして使用する場合、本LoRAを選択して頂き、その後、衣装とは関係のない「Ricerca, Calamity Angels, long green and pink hair, 」を削除してください。本LoRAを選択することで、ＬｏＲＡのデータが生成時に反映されます。

・他の投稿者様のLoRAと合わせて頂けると、より楽しいかなと思います。

DIT2 Ricerca

Featured Work: Todokero! Tatakae! Calamity Angels

Character: Ricerca

(Introduction) She is the leader of a research team investigating ancient ruins that possess a level of technology far beyond humanity's current understanding.

While she is incredibly composed, this does not mean she is cold-hearted; rather, she possesses deep insight, is considerate of others, and is capable of level-headed analysis—making her an ideal superior.

This personality stems from her genuine passion for ancient ruins; her calm demeanor actually belies a deeply fervent spirit.

In this game, she appears as an NPC and plays a significant role in the story.

Ricerca's personality—along with her feelings toward the ancient ruins and the people around her—serves as a connecting thread for various elements of the narrative.

I love all the characters in Calamity Angels for their unique personalities, but Ricerca stands out as a personal favorite; her design is truly magnificent, both in terms of her appearance and her inner character.

(Notes)

・Her facial features may differ slightly, but I believe I have captured her overall atmosphere.

・This was created as a character LoRA, but it also functions as an outfit LoRA.

To use it as an outfit LoRA, select this LoRA and then remove the tags unrelated to the outfit itself: "Ricerca, Calamity Angels, long green and pink hair." Selecting this LoRA ensures the data is applied during generation.

・I think it would be fun to combine this with LoRAs created by other users.