请注意：私がよく使う CFG 範囲は 6 ～ 7、Lora の重さは通常 0.6 ～ 0.9 です。

クリップスキップが 1 または 2 に設定されている場合、生成される効果が異なるため、多くの人が自分の好みに応じて選ぶことができます。

ご注意ください：

私がよく使う CFG の範囲は 6 ～ 7 で、Lora のウェイトは通常 0.6 ～ 0.9 です。

クリップスキップを 1 または 2 に設定すると、生成されるエフェクトが異なります。さらに試してみて、好みのスタイルを確認できます。

これは、テキスト反転 AI 写真を生成するための LoHA および LoRA モデルです。majicMIX Really 、MoonMIXまたはChilloumixと組み合わせて使用すると、テキスト反転を押しながら、bad_pictures 、negative_hand Negative Embedding を生成できます。ネガティブ埋め込みモデルは、シートの感覚に大きな影響を与えません。

フィルムスタイルのAIポートレート写真を生成するためのLoHA&LoRAモデルです。majicMIX リアル、 MoonMIX、Chilloumixと併用すると、リアルなフィルム風の写真を生成できます。同時に、TEXTUAL INVERSION モデル、bad_pictures、negative_hand Negative Embeddingを使用することをお勧めします。これら 2 つのネガティブエンベディングモデルは、フィルムのテクスチャに大きな影響を与えません。

各モデルの前の 2 つのサンプル写真はすべて、ユーザーが選択したバージョンと同じように生成されたものであり、横方向の比較が異なるようになっています。バージョンモデルの問題点。

誰もが好みのバージョンをフィルタリングしやすくするために、モデルのさまざまなバージョンの名前を変更し、再編成しました。各モデルの最初の 2 つのサンプルイメージはすべて、同じプロンプトとランダムシードを使用して生成されているため、モデルのさまざまなバージョン間のスタイルの違いを誰でも簡単に水平比較できます。

2023.5.24 「VELVIA版LoRAモデル」のご紹介 VELVIA モデルは、高効率のコレクションと新しいタグプロセスを採用して得られた LoRA モデルです。

更新内容：

写真の収集は再選択を完了し、修正された画像は再使用されません

収集分率は 512x704 から 640x960 まで上昇

新しい打札方式と金字塔音を採用

VELVIA モデルは、高解像度のデータセットと新しいタグ付け方法を使用してトレーニングされた LoRA モデルです。

更新内容は次のとおりです。

写真トレーニングデータセットが再選択され、正規化された画像は使用されなくなりました。

トレーニングデータセットの解像度が 512x704 から 640x960 に増加しました。

新しいタグ付け方式とピラミッドノイズを採用しました。

LoRA および LoHA モデルのダウンロード時に発生する混乱を防ぐため、将来的にはこのモデルのメインが LoRA モデルの更新に使用される予定です。

フィルムスタイルの LoRA モデルと LoHA モデルをダウンロードして使用する際の混乱を避けるために、このモデルのホームページは今後、フィルムスタイルの LoRA モデルの更新専用になります。