Front face lighting / 前面ライトアップ

https://civitai.com/models/136307?modelVersionId=386547

(日本語説明は後半にあります)[ v2.0 update: Revised quality, lower effect for composition/painting. No need to use with detailing up LoRA. ]To improve the "shadow cast on the character's face" phenomenon that often occurs in AI illustrations, this LoRA lights up character's face.Sometimes the lighting may appear unnatural. This LoRA is intended for anime/comic distorted illustrations, not for photo-realistic effect.Ver2.0 UsageIt works by simply enabling LoRA. No extra prompts are necessary.Effect strength can be controlled by LoRA weight. As default weight (1.0) will be too strong, weaker weight(0.3 - 0.6) is recommended.Ver1.0 UsageSince using "lighting up" LoRA may result painting and details to be poor, we also provide "detailing up" LoRA to use in combination. To download it, select "Detailing up" in version tabs above this page. Or, you can use Hyper Detailer LoRA instead.Apply "Lighting up" LoRA to brighten character's face and upper body. If the brightness is not enough, increase the LoRA weight; if it is too bright, decrease the LoRA weight.In case lighting up results painting and details to be poor, apply "Detailing up" LoRA. If detailed too much, try reducing the weight to about 0.75 to 0.5 if necessary.More various other LoRA's and checkpoints are released on my CivitAI models list or HuggingFace repository. Please check it out.CAUTION : Some sample images' prompt is using NegPiP extension for minus weight.AIイラストでよく発生する「キャラクターの顔に影が落ちる」現象を改善するため、前面をライトアップできます。なお、場合によっては多少不自然な光線状態となることもあります。2Dイラストとしてのデフォルメと割り切って使うようにしてください。Ver2.0 使い方LoRAを有効にするだけで発動します。LoRA適用強度でエフェクトの効き具合を調整できます。標準の適用強度（1.0）では強すぎると思いますので、少し弱め（0.3～0.6くらい）で適用するのがよいでしょう。Ver1.0 使い方ライトアップ用のLoRAを使用すると塗りが甘くなりディティールが潰れる場合があるため、それを修正するディティールアップ用のLoRAも用意しています。ページ上のバージョン切り替えで「Detailing up」を選択してダウンロードしてください。または、Hyper Detailerを使用することもできます。ライトアップ用LoRAを適用すると、キャラクターの顔から上半身が明るくなります。明るさが足りない場合は強度を上げ、明るすぎる場合は強度を下げてください。ライトアップにより塗りが甘くなったりディティールが下がる場合は、ディティールアップ用LoRAを同時に適用します。標準ではかなり強めに効きますので、必要に応じて0.75～0.5くらいまで強度を下げてみてください。他にもさまざまなLoRAやデータモデルを公開していますので、CivitAIの配布モデルリストまたはHuggingFaceリポジトリをご覧ください。掲載しているサンプル画像のプロンプトの一部では、NegPiP拡張機能を使ったマイナス強度指定を使用しています。