Członkostwo PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Strona główna
Generowanie
Modele
Recipe
NEW
Studio
Konkurs
Mio.2

Conversational creation

Skrzynka narzędziowa
Guide

User LoRA

XL
Postać

Haruka Hoshinogawa - Hirake! Cocotama

Strona głównaModeleMio.2Profil

Narzędzia AI

  • OC Maker
  • AI Anime Generator
  • VTuber Maker
  • Sonic OC Maker
  • Hazbin Hotel OC Maker
  • Anime Character Creator
  • AI Figure Generator
  • Genshin OC Maker
  • All AI Tools

Odkrywaj

  • Popularne tagi
  • Ranking
  • Rynek Modeli
  • Konkurs
  • Aktualności

O nas

  • O PixAI
  • Guide
  • Jak używać PixAI
  • Tsubaki.2
  • Poznaj Mio
  • Zasady treści

Cennik i pomoc

  • Członkostwo
  • Pakiety kredytów
  • Kontakt

Aplikacja mobilna

  • Pobierz aplikację PixAI
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Regulamin
  • Polityka prywatności
  • Polityka praw autorskich
  • Attributions
  • Ustawa o Określonych Transakcjach Handlowych
Haruka Hoshinogawa - Hirake! Cocotama - AI Model cover image
Przesłano
22 mar 2025, 06:32
Użycia
932
Opinie
Brak recenzji
Słowa kluczowe

harukah, hair bow,, white shirt, pink hoodie, necklace, blue skirt, white socks, pink footwear,

Uprawnienia
  • Allow image generation & sharing
  • Zezwól użytkownikom pobierać Twój model
  • Zastosowania komercyjne

Recommended LoRAs

Vivi Hachioji (Himitsu no Aipri) - AI Model cover image

User LoRA

Vivi Hachioji (Himitsu no Aipri)
1
Erer - AI Model cover image

User LoRA

Erer
0
my_favorite_2 - AI Model cover image

User LoRA

my_favorite_2
1
Kan'u Unchou [Ikkitousen] - AI Model cover image

User LoRA

Kan'u Unchou [Ikkitousen]
4

Opis

Doing a few requests for a change of pace, i havent seen this anime personally. Working on Hikari Chono, Kokoro Yotsuba, and Nozomi Sakurai. Those will be staggered releases throughout the day most likely unless i decide to train them all while i am sleeping instead but in any case expect those to be the next models i release.Recommend a weight of about 0.8-0.9, it may have over trained a little which surprised me since i ran at low repeats. The other characters have a smaller dataset so if they actually turn out better i may re-evaluate how i look at datasets.

Komentarze