Członkostwo PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Strona główna
Generowanie
Modele
Studio
NEW
Konkurs
Utwórz z Mio.2
Skrzynka narzędziowa
NEW
Guide

SDXL

Asian Realistic / iL VAE 1.2

AI Tools
  • AI Anime Generator
  • Generator obrazów AI
  • Generator animacji AI
  • Anime Figure Generator
  • Character Sheet Generator
  • Magazine Cover Generator
  • Plushie Generator
  • Giant Statue Generator

Odkrywaj

  • Popularne tagi
  • Ranking
  • Rynek Modeli
  • Konkurs
  • Aktualności

O nas

  • Guide
  • Jak używać PixAI
  • Tsubaki.2
  • Poznaj Mio
  • Zasady treści

Cennik i pomoc

  • Członkostwo
  • Pakiety kredytów
  • Kontakt

Aplikacja mobilna

  • Pobierz aplikację PixAI
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Regulamin
  • Polityka prywatności
  • Polityka praw autorskich
  • Attributions
  • Ustawa o Określonych Transakcjach Handlowych
Asian Realistic / iL VAE 1.2 - AI Model cover image
Przesłano
30 lis 2025, 08:24
Użycia
58
Opinie
Brak recenzji
Kroki próbkowania

30

Metoda próbkowania

DPM++ 2M SDE Karras

Skala CFG

6

Niepożądane

(worst quality, low quality, normal quality:2), jpeg artifacts, oversharpen, overexposed skin, unrealistic skin texture, plastic skin, waxy skin, deformed fingers, mutated hands, bad eyes, extra limbs, body distortion, watermark, logo, text, nsfw, nude, lingerie focus, cleavage, excessive gloss, oily skin, exaggerated makeup, blurry background, low contrast, bad composition, color banding, glowing edges, ai artifacts, fake depth, unnatural lighting, lowres, cartoonish

Uprawnienia
  • Allow image generation & sharing
  • Zezwól użytkownikom pobierać Twój model
  • Zastosowania komercyjne

Opis

(VAE_V0)VAE edition VAE must be added: sdxl_vae.About this versionEastAsian. & V1steps: 28-340 cfg: 5-7. Sampler : DPM++ 2M SDE Karras. このモデルは、アジア人女性の顔をより正確に再現し、ハーフのような顔立ちの生成を抑え、さらにNSFWな体の動きをより正確に識別できるようになっています。This model more accurately represents the facial features of East Asian women, reduces the occurrence of mixed-race appearances, and improves the precision of NSFW body motion recognition.

Komentarze