（続）DiT3　絵画風アニメ塗りスタイル

（ご説明）

「DiT3　絵画風アニメ塗りスタイル　Painterly Anime Style」LoRAでは、SD1.5 moonbeamモデルの再現を目指したのですが、

特に、他のＬｏＲＡと合わせると、本スタイルＬｏＲＡの力が弱く他のＬｏＲＡの力に負けてしまうという難点がありました。

LoRAの資料は、SD1.5 moonbeamで生成しており、５１２＊７６８という小さなサイズでした。

そこで、イラストのタッチや雰囲気を変更することなく、画像サイズを大きくして学習させれば、どうなるかを試してみました。

画像サイズは縦横３倍の１５３６×２３０４としました。

画像のサイズアップは、チャットGPTのwork機能を使用しました。

従前のイラストのタッチや雰囲気は維持した状態で、問題なくサイズアップ対応はしてくれました。

こうして作られた資料で、ＬｏＲＡを作成し、他のＬｏＲＡと合わせても、SD1.5 moonbeamモデルの風味が再現されるかをテストしました。

結果は、若干、LoRAの力が強くなり、SD1.5 moonbeamモデルにわずかに近づいた気がするのですが、

やはり、他のＬｏＲＡとあわせると、SD1.5 moonbeamモデル風味をそのまま再現するのは困難という結果でした。

せっかく作ったのを、お蔵入りにするのも、もったえないので、爪痕を残すという目的もかねて、公開することとしました。

(Follow-up) DiT3 Painterly Anime Style

(Explanation)

With the "DiT3 Painterly Anime Style" LoRA, I aimed to replicate the look of the SD1.5 moonbeam model.

However, a drawback was that the style LoRA's influence was relatively weak;

it tended to be overpowered when combined with other LoRAs.

The training data consisted of images generated using the SD1.5 moonbeam model at a small resolution of 512x768.

So, I decided to experiment by training the model on larger images without altering the illustration's touch or atmosphere.

I increased the image dimensions threefold to 1536x2304.

I used ChatGPT's "Work" feature to upscale the images.

It handled the upscaling successfully while preserving the original illustration style and atmosphere.

I then created a LoRA using this new dataset and tested whether the SD1.5 moonbeam model's characteristics would be reproduced when combined with other LoRAs.

The results showed a slight increase in the LoRA's strength, bringing it marginally closer to the SD1.5 moonbeam model;

however, it remained difficult to fully replicate the SD1.5 moonbeam style when used alongside other LoRAs.

Since it seemed a waste to simply shelve the work I had put into it,

I decided to release it anyway—partly to leave a mark with this project.