สมาชิก PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
หน้าหลัก
สร้าง
โมเดล
Studio
NEW
ประกวด
สร้างด้วย Mio.2
กล่องเครื่องมือ
NEW
Guide

User LoRA

SD

Bulma Versions

สร้าง

  • เครื่องมือสร้างภาพ AI
  • เครื่องมือสร้างแอนิเมชัน AI
  • กล่องเครื่องมือ
  • ตัวสร้างธีม
  • ฝึก LoRA
  • Mio.2 เอเจนต์
  • Studio

สำรวจ

  • แท็กที่กำลังได้รับความนิยม
  • อันดับ
  • ตลาดโมเดล
  • ประกวด
  • ข่าว

เกี่ยวกับ

  • Guide
  • วิธีใช้ PixAI
  • Tsubaki.2
  • รู้จักกับ Mio
  • กฎเนื้อหา

ราคาและความช่วยเหลือ

  • สมาชิก
  • แพ็กเครดิต
  • ติดต่อ

แอปมือถือ

  • App Store
  • กูเกิล เพลย์
© 2026 PixAI
  • ข้อกำหนดในการให้บริการ
  • นโยบายความเป็นส่วนตัว
  • นโยบายลิขสิทธิ์
  • กฎหมายว่าด้วยธุรกรรมทางการค้าเฉพาะ
Bulma Versions - AI Model cover image
อัปโหลดเมื่อ
21 ก.ค. 2566 02:53
การใช้งาน
19.6k
รีวิว
ยอดเยี่ยม  (2)
คีย์เวิร์ด

BURUMA_DBZ_BUU BURUMA_DBZ_NAMEK BURUMA_DBZ_CELL BURUMA_DBZ_FUTURETIMELINE BURUMA_SUPER_START BURUMA_SUPER_RESURRECTIONFREEZER BURUMA_DBZ_START BURUMA_DBZ_GARLIC BURUMA_DBZ_AFRO

สิทธิ์
  • Allow image generation & sharing
  • อนุญาตให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดโมเดลของคุณ
  • เชิงพาณิชย์

คำอธิบาย

This LOCON objective is to produce as many Bulma variations as possible from Z and Super. I was unable to tag for outfits due to how stupidly large it was already. Bulma is just extremely prolific appearance wise having multiple outfits and hairstyles at different points.

Works fine with:lyco:buruma_brief_olderV3:0.7,buruma_brief_older, <Bulma version>

Like this: lyco:buruma_brief_olderV3:0.7, buruma_brief_older, buruma_dbz_buu, standing, solo, large_breasts

The available Bulma versions in this LOCON are:

buruma_dbz_start: Weird 80s punkish hair

buruma_dbz_namek: necklenght with her hairband

buruma_dbz_garlic: longer asymmetric hair

buruma_dbz_cell: A little longer than Namek and without the hairband

buruma_dbz_futuretimeline: Long hair

buruma_dbz_afro: Afro

buruma_dbz_buu: bobcut hair

buruma_super_start: Bobcut and looks older

buruma_super_resurrectionfreezer: similar to start but not quite

I leave to you her clothing tagging. You should be able to get the tags summary inside the dataset so experiment with that.

คอมเมนต์1