สมาชิก PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
หน้าหลัก
สร้าง
โมเดล
Recipe
NEW
Studio
ประกวด
Mio.2

Conversational creation

กล่องเครื่องมือ
Guide

User LoRA

XL
สไตล์

fishine / hirame / ireading62 style LoRA (PDXL)

หน้าหลักโมเดลMio.2โปรไฟล์

เครื่องมือ AI

  • OC Maker
  • AI Anime Generator
  • VTuber Maker
  • Sonic OC Maker
  • Hazbin Hotel OC Maker
  • Anime Character Creator
  • AI Figure Generator
  • Genshin OC Maker
  • All AI Tools

สำรวจ

  • แท็กที่กำลังได้รับความนิยม
  • อันดับ
  • ตลาดโมเดล
  • ประกวด
  • ข่าว

เกี่ยวกับ

  • เกี่ยวกับ PixAI
  • Guide
  • วิธีใช้ PixAI
  • Tsubaki.2
  • รู้จักกับ Mio
  • กฎเนื้อหา

ราคาและความช่วยเหลือ

  • สมาชิก
  • แพ็กเครดิต
  • ติดต่อ

แอปมือถือ

  • ดาวน์โหลดแอป PixAI
  • App Store
  • กูเกิล เพลย์
© 2026 PixAI
  • ข้อกำหนดในการให้บริการ
  • นโยบายความเป็นส่วนตัว
  • นโยบายลิขสิทธิ์
  • Attributions
  • กฎหมายว่าด้วยธุรกรรมทางการค้าเฉพาะ
fishine / hirame / ireading62 style LoRA (PDXL) - AI Model cover image
อัปโหลดเมื่อ
21 พ.ค. 2567 07:14
การใช้งาน
15.2k
รีวิว
ยอดเยี่ยม  (2)
สิทธิ์
  • Allow image generation & sharing
  • อนุญาตให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดโมเดลของคุณ
  • เชิงพาณิชย์

Recommended LoRAs

伊地知星歌(ぼっち・ざ・ろっく)Ijichi Seika( Bocchi the Rock) - AI Model cover image

User LoRA

伊地知星歌(ぼっち・ざ・ろっく)Ijichi Seika( Bocchi the Rock)
6
Diabellze the Original Sinkeeper - Yu-Gi-Oh! - AI Model cover image

User LoRA

Diabellze the Original Sinkeeper - Yu-Gi-Oh!
15
Ordem paranormal (Style) - AI Model cover image

User LoRA

Ordem paranormal (Style)
3
[Grand Blue] Nanaka Kotegawa (ぐらんぶる - 古手川奈々華) Mange Style - AI Model cover image

User LoRA

[Grand Blue] Nanaka Kotegawa (ぐらんぶる - 古手川奈々華) Mange Style
9

คำอธิบาย

https://civitai.com/models/430143/fishine-hirame-ireading62-style-lora

This model was trained using image from fishine / hirame / ireading62.

I made a few iterations until I got a stable model that had the intended look. The model used for training was pony v6, so models derived from it should also work.

Note: I like the style when using halftone, hatching (texture), jaggy lines

Changelog:

  • v12: first model published (12th iteration I've trained)

  • v14: removed some images which were causing some instability; increased gradient accumulation

  • v15: relabeled images with wd1.4 tagger v3, using 0.35 threshold; seems a bit less stable, but more flexible

  • v22: recreated the dataset (total 121 images); some images will need manual labeling since the model quality seems limited by the wd1.4 tagger (v2/v3)

https://civitai.com/user/passcode324435

คอมเมนต์