สมาชิก PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
หน้าหลัก
สร้าง
โมเดล
Studio
NEW
ประกวด
สร้างด้วย Mio.2
กล่องเครื่องมือ
NEW
Guide

SD

RayVietii-Papermae1.1

เครื่องมือ AI
  • เครื่องมือสร้างอนิเมะด้วย AI
  • เครื่องมือสร้างภาพ AI
  • เครื่องมือสร้างแอนิเมชัน AI
  • เครื่องมือสร้างฟิกเกอร์อนิเมะ
  • เครื่องมือสร้างชีทตัวละคร
  • เครื่องมือสร้างปกนิตยสาร
  • เครื่องมือสร้างตุ๊กตาสำลี
  • เครื่องมือสร้างรูปปั้นยักษ์

สำรวจ

  • แท็กที่กำลังได้รับความนิยม
  • อันดับ
  • ตลาดโมเดล
  • ประกวด
  • ข่าว

เกี่ยวกับ

  • Guide
  • วิธีใช้ PixAI
  • Tsubaki.2
  • รู้จักกับ Mio
  • กฎเนื้อหา

ราคาและความช่วยเหลือ

  • สมาชิก
  • แพ็กเครดิต
  • ติดต่อ

แอปมือถือ

  • ดาวน์โหลดแอป PixAI
  • App Store
  • กูเกิล เพลย์
© 2026 PixAI
  • ข้อกำหนดในการให้บริการ
  • นโยบายความเป็นส่วนตัว
  • นโยบายลิขสิทธิ์
  • Attributions
  • กฎหมายว่าด้วยธุรกรรมทางการค้าเฉพาะ
RayVietii-Papermae1.1 - AI Model cover image
อัปโหลดเมื่อ
7 ก.ค. 2568 16:54
การใช้งาน
4.1k
รีวิว
ยอดเยี่ยม  (1)
ขั้นตอนการสุ่ม

10

วิธีการสุ่มตัวอย่าง

Euler

ค่า CFG

3.75

ไม่ต้องการ

nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

สิทธิ์
  • Allow image generation & sharing
  • อนุญาตให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดโมเดลของคุณ
  • เชิงพาณิชย์

คำอธิบาย

Minor change in tensor data.

If your prompt too short, just copy-paste it twice.😁👍

Illustrious variant of my DRm model derivative. Where as in DRm8.0, i already tweaked attn_ layers. Higher step (10+) tend to produce "overcooked" artifacts if inferring in low resolution, try lower the CFG.

This Papermae got:

minimized middle_block layers

reduced .block up/down

attn_ layers

conv_out and conv_in adjusted

added/extended output layers

These parameters are to increase the edge crispness a.k.a line art/art line/outlines. using negative prompt tend to overdone it, this model is absolutely possible generate decent-good image even without negative prompt, thanks to tweaked resnet blocks and conv_in/out layers.

คอมเมนต์