สมาชิก PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
หน้าหลัก
สร้าง
โมเดล
Studio
NEW
ประกวด
สร้างด้วย Mio.2
กล่องเครื่องมือ
NEW
Guide

User LoRA

XL
อื่นๆ

Cross-Section 01~08 (断面図コンプリートシリーズ)

#Cross-section
เครื่องมือ AI
  • เครื่องมือสร้างอนิเมะด้วย AI
  • เครื่องมือสร้างฟิกเกอร์อนิเมะ
  • เครื่องมือสร้างชีทตัวละคร
  • เครื่องมือสร้างปกนิตยสาร
  • เครื่องมือสร้างตุ๊กตาสำลี
  • เครื่องมือสร้างรูปปั้นยักษ์

สำรวจ

  • แท็กที่กำลังได้รับความนิยม
  • อันดับ
  • ตลาดโมเดล
  • ประกวด
  • ข่าว

เกี่ยวกับ

  • Guide
  • วิธีใช้ PixAI
  • Tsubaki.2
  • รู้จักกับ Mio
  • กฎเนื้อหา

ราคาและความช่วยเหลือ

  • สมาชิก
  • แพ็กเครดิต
  • ติดต่อ

แอปมือถือ

  • ดาวน์โหลดแอป PixAI
  • App Store
  • กูเกิล เพลย์
© 2026 PixAI
  • ข้อกำหนดในการให้บริการ
  • นโยบายความเป็นส่วนตัว
  • นโยบายลิขสิทธิ์
  • Attributions
  • กฎหมายว่าด้วยธุรกรรมทางการค้าเฉพาะ
Cross-Section 01~08 (断面図コンプリートシリーズ) - AI Model cover image
อัปโหลดเมื่อ
2 มิ.ย. 2569 15:50
การใช้งาน
240
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว
คีย์เวิร์ด

cross-section focus

สิทธิ์
  • Allow image generation & sharing
  • อนุญาตให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดโมเดลของคุณ
  • เชิงพาณิชย์

คำอธิบาย

8 Types of Vaginal InteriorsThis was a top-secret LoRA. It contributes to AI hentai manga in three ways:It recreates penile-less vaginal cross-sections.With 8 types of cross-sections available, combining these LoRAs allows for even more diverse cross-sections.The latest generation (IL・NAIv4.5) Danbooru-trained models already understand "cross-section focus." This means the training adds uniqueness to an existing concept, resulting in excellent outcomes.That's all.For practical use, simply use the tags below.cross-section focusWhen combining the 01-08 series LoRAs, please adjust the strength between 0.5 and 0.8. A strength of 1 and 1 will be too strong."Whether I keep this LoRA up depends on its reception and buzz it gets.Thank you for the buzz. 20268種類の腟内1週間後には正気に戻り消しているかもしれません。これは極秘のLoRAでした。以下の3点でAI変態漫画に貢献します。ペニスの無い膣の断面図を再現。8種類の断面図があるため、LoRAの組み合わせ次第で更に多様な断面図が作れる。元々、最新世代(IL・NAIv4.5)のdanbooru学習済みモデルはcross-section focusを理解しているため、既存概念に個性を与える学習となる。そのため学習結果が良好である。以上。実用的な使い方としては、以下のタグを使用するだけです。cross-section focus01~08シリーズのLoRAを組み合わせる際はstrentghを0.5~0.8の間で調整してください。1と1では強すぎます。このLoRAをどうするかはcivitaiの人々の評価次第です。

คอมเมนต์