PixAI Üyeliği
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Ana Sayfa
Oluşturma
Modeller
Studio
NEW
Yarışma
Mio.2 ile oluştur
Araç Kutusu
NEW
Guide

User LoRA

XL
Detay Geliştirme

Big glan futanari

Oluştur

  • Yapay Zekâ Görüntü Oluşturucu
  • Yapay Zekâ Animasyon Oluşturucu
  • Araç Kutusu
  • Tematik oluşturucular
  • LoRA Eğit
  • Mio.2 Ajanı
  • Studio

Keşfet

  • Trend Etiketler
  • Sıralama
  • Model Pazarı
  • Yarışma
  • Haberler

Hakkında

  • Guide
  • PixAI Nasıl Kullanılır
  • Tsubaki.2
  • Mio ile tanışın
  • İçerik Kuralları

Fiyatlandırma ve Yardım

  • Üyelik
  • Kredi Paketleri
  • İletişim

Mobil Uygulama

  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Hizmet Şartları
  • Gizlilik Politikası
  • Telif Hakkı Politikası
  • Belirtilen Ticari İşlemler Kanunu
Big glan futanari - AI Model cover image
Yüklenme Tarihi
3 Nis 2024 10:58
Kullanım
7.9k
Yorumlar
Henüz yorum yok
İzinler
  • Allow image generation & sharing
  • Kullanıcıların modelinizi indirmesine izin verin
  • Ticari kullanımlar

Recommended LoRAs

Yuuko Sagiri (Triage X) LoRA by AIGirlsEnjoyer - AI Model cover image

User LoRA

Yuuko Sagiri (Triage X) LoRA by AIGirlsEnjoyer
26
smell - AI Model cover image

User LoRA

smell
5
ゴスロリ - AI Model cover image

User LoRA

ゴスロリ
2
Yordles - League of Legends - AI Model cover image

User LoRA

Yordles - League of Legends
6

Açıklama

UpdatedUsed PonyXL to train this one. Updated dataset to achieve better performance. It enhanced this concept on PonyXL and related models.With PonyXL many concepts can be easily generated. So I will focus on the weak concept in PonyXL. Concept like hyper_futanari that can easily generated with Pony model will not updated to XL version.Strength 0.8 recommended.IntroductionThis is the subLyCORIS of hyperfuta | Stable Diffusion LORA | CivitaiUse this to generate futanari with larger glan. It can be used alone. But it seems a little overbaked.How to use itI recommand using it in weight 0.6-0.7 or lower combined with hyperfuta LyCORIS.Not enough tests for other tags. It seemsworks well.Training details:Traingset is of about 130 images. They are mirrored before training. Total steps are about 5500.Regularization = falseresolution=768batch_size=1epoch=10network_dim=32network_alpha=32clip_skip=2Using AdamW8bits as optimizer:lr="1e-4"unet_lr="1e-4"text_encoder_lr="1e-5"Locon parameters:conv_dim=4conv_alpha=4

Yorumlar