PixAI Üyeliği
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Ana Sayfa
Oluşturma
Modeller
Recipe
NEW
Studio
Yarışma
Mio.2

Conversational creation

Araç Kutusu
Guide

User LoRA

XL
Karakter

Haruka Hoshinogawa - Hirake! Cocotama

Ana SayfaModellerMio.2Profil

Yapay Zekâ Araçları

  • OC Maker
  • AI Anime Generator
  • VTuber Maker
  • Sonic OC Maker
  • Hazbin Hotel OC Maker
  • Anime Character Creator
  • AI Figure Generator
  • Genshin OC Maker
  • All AI Tools

Keşfet

  • Trend Etiketler
  • Sıralama
  • Model Pazarı
  • Yarışma
  • Haberler

Hakkında

  • PixAI Hakkında
  • Guide
  • PixAI Nasıl Kullanılır
  • Tsubaki.2
  • Mio ile tanışın
  • İçerik Kuralları

Fiyatlandırma ve Yardım

  • Üyelik
  • Kredi Paketleri
  • İletişim

Mobil Uygulama

  • PixAI uygulamasını edinin
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Hizmet Şartları
  • Gizlilik Politikası
  • Telif Hakkı Politikası
  • Attributions
  • Belirtilen Ticari İşlemler Kanunu
Haruka Hoshinogawa - Hirake! Cocotama - AI Model cover image
Yüklenme Tarihi
22 Mar 2025 06:32
Kullanım
932
Yorumlar
Henüz yorum yok
Tetikleyici Kelimeler

harukah, hair bow,, white shirt, pink hoodie, necklace, blue skirt, white socks, pink footwear,

İzinler
  • Allow image generation & sharing
  • Kullanıcıların modelinizi indirmesine izin verin
  • Ticari kullanımlar

Recommended LoRAs

Vivi Hachioji (Himitsu no Aipri) - AI Model cover image

User LoRA

Vivi Hachioji (Himitsu no Aipri)
1
Erer - AI Model cover image

User LoRA

Erer
0
my_favorite_2 - AI Model cover image

User LoRA

my_favorite_2
1
Kan'u Unchou [Ikkitousen] - AI Model cover image

User LoRA

Kan'u Unchou [Ikkitousen]
4

Açıklama

Doing a few requests for a change of pace, i havent seen this anime personally. Working on Hikari Chono, Kokoro Yotsuba, and Nozomi Sakurai. Those will be staggered releases throughout the day most likely unless i decide to train them all while i am sleeping instead but in any case expect those to be the next models i release.Recommend a weight of about 0.8-0.9, it may have over trained a little which surprised me since i ran at low repeats. The other characters have a smaller dataset so if they actually turn out better i may re-evaluate how i look at datasets.

Yorumlar