PixAI Üyeliği
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Ana Sayfa
Oluşturma
Modeller
Studio
NEW
Yarışma
Mio.2 ile oluştur
Araç Kutusu
NEW
Guide

User LoRA

DiT.2XL
Giysi

黒翼外套/black feathered cloak

#Poncho#Cape#Cloak#Cloak

Oluştur

  • Yapay Zekâ Görüntü Oluşturucu
  • Yapay Zekâ Animasyon Oluşturucu
  • Araç Kutusu
  • Tematik oluşturucular
  • LoRA Eğit
  • Mio.2 Ajanı
  • Studio

Keşfet

  • Trend Etiketler
  • Sıralama
  • Model Pazarı
  • Yarışma
  • Haberler

Hakkında

  • Guide
  • PixAI Nasıl Kullanılır
  • Tsubaki.2
  • Mio ile tanışın
  • İçerik Kuralları

Fiyatlandırma ve Yardım

  • Üyelik
  • Kredi Paketleri
  • İletişim

Mobil Uygulama

  • PixAI uygulamasını edinin
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Hizmet Şartları
  • Gizlilik Politikası
  • Telif Hakkı Politikası
  • Belirtilen Ticari İşlemler Kanunu
黒翼外套/black feathered cloak - AI Model cover image
Eğiten
Avatar image of samsam

samsam

Kendi LoRA'nızı Eğitin
Yüklenme Tarihi
3 Tem 2026 01:17
Kullanım
459
Kazanılan
34,841
Yorumlar
Mükemmel  (2)
Tetikleyici Kelimeler

,feathered clothes, black feathered cloak,

İzinler
  • Allow image generation & sharing
  • Kullanıcıların modelinizi indirmesine izin verin
  • Ticari kullanımlar

Açıklama

There is a machine-translated English explanation following the Japanese one.

鳥の羽根で覆われた外套(マント、コート)が生成できやすくなるLoRAです。「cloak」以外でも「cape」や「poncho」などでも反応します。

トリガーワードは,black feathered cloak,ですが他の色にも変化する…場合もあります。モデルの相性次第なので保証しかねます。

羽根のディティールや覆われる範囲に不満がある場合は比率1.0以上まで上げて使用してみてください。人物の顔情報は学習素材に含んでいないので影響は少ないはずです。


This LoRA makes it easier to generate cloaks covered in bird feathers. It also responds to terms like "cape" and "poncho," in addition to "cloak."

The trigger word is ,black feathered cloak,, but it may also change to other colors... depending on the situation. However, compatibility depends entirely on the base model, so I cannot guarantee it.

If you are unsatisfied with the details of the feathers or the covered area, try increasing the weight to 1.0 or higher. Since character facial data was not included in the training dataset, it should have minimal impact on faces.

Yorumlar