PixAI Üyeliği
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Ana Sayfa
Oluşturma
Modeller
Studio
NEW
Yarışma
Mio.2 ile oluştur
Araç Kutusu
NEW
Guide

User LoRA

Community DiT

[Anima] Bowlegged Pose / がに股

#NSFW
Yapay Zekâ Araçları
  • Yapay Zekâ Anime Üretici
  • Anime Figür Üretici
  • Karakter Kartı Üretici
  • Dergi Kapağı Üretici
  • Peluş Oyuncak Üretici
  • Dev Heykel Üretici

Keşfet

  • Trend Etiketler
  • Sıralama
  • Model Pazarı
  • Yarışma
  • Haberler

Hakkında

  • Guide
  • PixAI Nasıl Kullanılır
  • Tsubaki.2
  • Mio ile tanışın
  • İçerik Kuralları

Fiyatlandırma ve Yardım

  • Üyelik
  • Kredi Paketleri
  • İletişim

Mobil Uygulama

  • PixAI uygulamasını edinin
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Hizmet Şartları
  • Gizlilik Politikası
  • Telif Hakkı Politikası
  • Attributions
  • Belirtilen Ticari İşlemler Kanunu
[Anima] Bowlegged Pose / がに股 - AI Model cover image
Yüklenme Tarihi
29 Ağu 2026 07:15
Kullanım
0
Yorumlar
Henüz yorum yok
Tetikleyici Kelimeler

bowlegged pose,

İzinler
  • Allow image generation & sharing
  • Kullanıcıların modelinizi indirmesine izin verin
  • Ticari kullanımlar

Açıklama

A LoRA focused on bowlegged pose for Anima, trained on Anima Base v1.0 with Citron Legacy.Trained with 474 images, 10 epochs, and 15400 total training steps.Trigger word: bowlegged poseTips:legs apart gives the regular bowlegged stance.wide spread legs pushes the legs much farther apart.low stance lowers the center of gravity without turning it into a full squat.feet turned outward and on tiptoes work great depending on the pose.Works nicely with different camera angles, clothing, and art styles.Also supports sitting, leaning, back views, prone, supine, and even some interaction poses. I intentionally included a lot of pose variations instead of only straight standing references, so it should stay pretty flexible instead of locking itself into one exact composition.Hope you enjoy it!Keep gooning y'all~Training Data ↓Base Model: Anima Base v1.0Network Dim: 20Network Alpha: 20Learning Rate: 1e-4Optimizer: AdamW8bitResolution: 768Batch Size: 1Epochs: 10Steps: 15400Caption Dropout: 0.1Mixed Precision: bf16Dataset:474 manually curated images1540 effective images per epoch15400 total training stepsMultiple pose variations (standing, low stance, sitting, leaning, back view, prone, supine, interactions and 3D references)

Yorumlar