Членство PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Головна
Генерація
Моделі
Studio
NEW
Конкурс
Створити з Mio.2
Панель інструментів
NEW
Guide

User LoRA

XL
Стиль

[SDXL] Artist Style: betabeet

Створити

  • Генератор зображень ШІ
  • ШІ-генератор анімації
  • Панель інструментів
  • Тематичні генератори
  • Навчання LoRA
  • Агент Mio.2
  • Studio

Огляд

  • Трендові теги
  • Рейтинг
  • Ринок Моделей
  • Конкурс
  • Новини

Про нас

  • Guide
  • Як користуватися PixAI
  • Tsubaki.2
  • Знайомство з Mio
  • Правила контенту

Ціни та довідка

  • Членство
  • Пакети кредитів
  • Контакти

Мобільний додаток

  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Умови надання послуг
  • Політика конфіденційності
  • Політика авторського права
  • Закон про визначені комерційні операції
[SDXL] Artist Style: betabeet - AI Model cover image
Завантажено
8 вер. 2025 р., 06:57
Використань
352
Відгуки
Немає відгуків
Дозволи
  • Allow image generation & sharing
  • Дозволити користувачам завантажувати вашу модель
  • Комерційне використання

Recommended LoRAs

Cinnamoroll [Illustrious/pony] - AI Model cover image

User LoRA

Cinnamoroll [Illustrious/pony]
26
Windblade  - AI Model cover image

User LoRA

Windblade
3
Tivop - AI Model cover image

User LoRA

Tivop
1
sumire - AI Model cover image

User LoRA

sumire
1

Опис

SDXL LoRA/LyCORIS works best on its original training model. You may need to reduce weight when using it with other models or additional LoRAs.LyCORIS Combination Recommendation: Try using four of my LyCORIS models with the following weights: 0.4, 0.3, 0.2, 0.2 (or any combination with a total weight around 1.0).I will release multiple versions for a few popular models. Feel free to request for artist or model.Version naming convention: MajorVersion.MinorVersion [BaseModel]MajorVesion: For big updates that can apply to any style LoRA. For example, training parameter update.MinorVersion: For small updates that only apply to this LoRA. For example, epoch selection, removing a certain image from dataset.BaseModel: SDXL LoRA/LyCORIS works best on the model that it was trained on.

Коментарі