Членство PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Головна
Генерація
Моделі
Studio
Конкурс
Mio.2

Conversational creation

Панель інструментів
Guide

User LoRA

XL
Інше

DocicsXL – Dan Mora x Celestin Western Comic Style

Інструменти ШІ

  • OC Maker
  • AI Anime Generator
  • VTuber Maker
  • Sonic OC Maker
  • Hazbin Hotel OC Maker
  • Anime Character Creator
  • AI Figure Generator
  • Genshin OC Maker
  • All AI Tools

Огляд

  • Трендові теги
  • Рейтинг
  • Ринок Моделей
  • Конкурс
  • Новини

Про нас

  • Guide
  • Як користуватися PixAI
  • Tsubaki.2
  • Знайомство з Mio
  • Правила контенту

Ціни та довідка

  • Членство
  • Пакети кредитів
  • Контакти

Мобільний додаток

  • Завантажте застосунок PixAI
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Умови надання послуг
  • Політика конфіденційності
  • Політика авторського права
  • Attributions
  • Закон про визначені комерційні операції
DocicsXL – Dan Mora x Celestin Western Comic Style - AI Model cover image
Завантажено
21 січ. 2026 р., 22:16
Використань
102
Відгуки
Немає відгуків
Тригерні слова

docicsxl

Дозволи
  • Allow image generation & sharing
  • Дозволити користувачам завантажувати вашу модель
  • Комерційне використання

Опис

Style mix LoRA based on Dan Mora + Celestin.

Trigger word: docicsxl

This is a personal style mix aiming to blend Dan Mora’s linework with Celestin’s cleaner rendering, while reducing the heavy orange color grading that Mora’s colorists often use.

I experimented with tagging things like Ranger Slayer, Superhero Costume, and Super Sentai mostly for fun — Ranger Slayer didn’t fully learn, but the superhero tags ended up creating some interesting mash-up costumes.

The LoRA tends to:

Slightly change style when using superhero costume or Power Rangers tags

Add chest logos when using bodysuit + Power Rangers tags

Stay stable up to high CFG (surprisingly doesn’t melt after 7)

If characters start appearing in the background, add these to negative:

multiple girls

multiple boys

speech bubble

english text

comic

Recommended Settings

Weight: 1.0 (Works from 0.35 – 2.0, I mostly use 1.0)

CFG: 2 – 10 Sweet spot for me: 6

Feel free to experiment with both weight and CFG.

It’s not perfect, but I’m happy with where it landed after 7 attempts.

Training Details (for the nerds)

Images: 1184

Repeats: different per set

Epochs: 14

Steps: 3806

Batch size: 7

UNet LR: 0.0004

Text Encoder LR: 0.0001

Dim / Alpha: 64 / 32

Optimizer: Adafactor

Noise offset: 0.05

PyTorch memory enabling + Kyoha batch handling was a pain in the ass, but it worked.

Коментарі