Thành viên PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Trang chủ
Tạo
Mô hình
Studio
Cuộc thi
Mio.2

Conversational creation

Hộp công cụ
Guide

User LoRA

XL

Slingshot swimsuit (Wedgie+Pubic hair)

#Swimsuit#Slingshot swimsuit#Eyepatch Bikini

Công cụ AI

  • OC Maker
  • AI Anime Generator
  • VTuber Maker
  • Sonic OC Maker
  • Hazbin Hotel OC Maker
  • Anime Character Creator
  • AI Figure Generator
  • Genshin OC Maker
  • All AI Tools

Khám phá

  • Thẻ Đang Thịnh Hành
  • Xếp hạng
  • Thị trường Mô hình
  • Cuộc thi
  • Tin tức

Giới thiệu

  • Guide
  • Cách sử dụng PixAI
  • Tsubaki.2
  • Gặp gỡ Mio
  • Quy tắc nội dung

Giá & Trợ giúp

  • Thành viên
  • Gói tín dụng
  • Liên hệ

Ứng dụng di động

  • Tải ứng dụng PixAI
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Điều khoản dịch vụ
  • Chính sách quyền riêng tư
  • Chính sách bản quyền
  • Attributions
  • Luật Giao dịch Thương mại Đặc định
Mio with expression sulk

Bìa bị gỡ: Vi phạm quy tắc nội dung

Nó đã không vượt qua kiểm tra nội dung của chúng tôi — đừng lo, model của bạn vẫn hoàn toàn có thể tìm kiếm và sử dụng! Chỉ cần thay một ảnh bìa phù hợp với mọi người.

Đã tải lên vào
03:48 26 thg 10, 2024
Lượt sử dụng
606
Đánh giá
Khá  (1)
Từ khóa

slingshot swimsuit

Quyền
  • Allow image generation & sharing
  • Cho phép người dùng tải xuống mô hình của bạn
  • Sử dụng thương mại

Mô tả

Donate Coffee for Gtonerov1.2 Improve Loss using L2, L1, each timesteps are different.pussy peek tags work betterresize reduces some of the unet effects so the resulting image is not affected by Unet burning.Main tag : slingshot swimsuitSecondary tag : wedgie, pubic hair,Extra Tag : clothing aside, Color tag : color slingshot swimsuit, LoRA str : 1Denoising str : 0.3Image Train : 1053Training Pony LoRA Powershell info :resolution = 768Batch size = 3network_dim = 12network alpha = 12mix/save_precision = BF16optimizer_type = AdEMAMixoptimizer_args_other = [Default optimizer]caption_tag_dropout_rate = 0.2 #Reduce over-reliance on prompts.GPU RTX 4060Ti 16GBTorch 2.3+cu121 + Xformers + gradient_checkpointingVram used = ??Speed = ??WeightUNet weight average strength: 0.013192043137720868Text Encoder (1) weight average strength: 0.012838376857812325Text Encoder (2) weight average strength: 0.010969677968395083

Bình luận