Thành viên PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Trang chủ
Tạo
Mô hình
Studio
Cuộc thi
Mio.2

Conversational creation

Hộp công cụ
Guide

User LoRA

XL

Alice Thymefield (Zenless Zone Zero)

#Zenless Zone Zero#Alice Thymefield

Công cụ AI

  • OC Maker
  • AI Anime Generator
  • VTuber Maker
  • Sonic OC Maker
  • Hazbin Hotel OC Maker
  • Anime Character Creator
  • AI Figure Generator
  • Genshin OC Maker
  • All AI Tools

Khám phá

  • Thẻ Đang Thịnh Hành
  • Xếp hạng
  • Thị trường Mô hình
  • Cuộc thi
  • Tin tức

Giới thiệu

  • Guide
  • Cách sử dụng PixAI
  • Tsubaki.2
  • Gặp gỡ Mio
  • Quy tắc nội dung

Giá & Trợ giúp

  • Thành viên
  • Gói tín dụng
  • Liên hệ

Ứng dụng di động

  • Tải ứng dụng PixAI
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Điều khoản dịch vụ
  • Chính sách quyền riêng tư
  • Chính sách bản quyền
  • Attributions
  • Luật Giao dịch Thương mại Đặc định
Alice Thymefield (Zenless Zone Zero) - AI Model cover image
Đã tải lên vào
21:29 8 thg 7, 2025
Lượt sử dụng
32
Đánh giá
Chưa có đánh giá
Từ khóa

zzzatf

Quyền
  • Allow image generation & sharing
  • Cho phép người dùng tải xuống mô hình của bạn
  • Sử dụng thương mại

Mô tả

Wanted to try training a character LoRA, so here's Alice Thymefield, upcoming S rank from Zenless Zone Zero.The keyword is "zzzatf." There were already some noticeable associations that Illustrious has with "alice_thymefield," so I picked an acronym for "zenless zone zero alice thyme-field." For simplicity, that's the only tag associated with the character, so the outfit might vary a little bit, but it can usually be recovered by gently nudging the model in the right direction with terms like "skirt."This LoRA was trained on Illustrious-XL-v1.0, but I've found it works best with models like Hassaku XL Illustrious and Unholy Desire Mix.The LoRA was trained on a dataset of 78 manually selected images limited to a training resolution of 1024,1024 and run for 40 epochs and 1160 steps in total with a batch size of 4, with 29 steps per epoch (I don't know where kohya gets that epoch step count from, it's about 10 higher than the naive calculation of 19.5). The learning rate for the was 10e-4 for the unet and 5e-5 for the text encoder. The AdamW optimizer was used with a cosine scheduler.

Bình luận