Thành viên PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Trang chủ
Tạo
Mô hình
Studio
Cuộc thi
Mio.2

Conversational creation

Hộp công cụ
Guide

User LoRA

XL
Khác

DocicsXL – Dan Mora x Celestin Western Comic Style

Công cụ AI

  • OC Maker
  • AI Anime Generator
  • VTuber Maker
  • Sonic OC Maker
  • Hazbin Hotel OC Maker
  • Anime Character Creator
  • AI Figure Generator
  • Genshin OC Maker
  • All AI Tools

Khám phá

  • Thẻ Đang Thịnh Hành
  • Xếp hạng
  • Thị trường Mô hình
  • Cuộc thi
  • Tin tức

Giới thiệu

  • Guide
  • Cách sử dụng PixAI
  • Tsubaki.2
  • Gặp gỡ Mio
  • Quy tắc nội dung

Giá & Trợ giúp

  • Thành viên
  • Gói tín dụng
  • Liên hệ

Ứng dụng di động

  • Tải ứng dụng PixAI
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Điều khoản dịch vụ
  • Chính sách quyền riêng tư
  • Chính sách bản quyền
  • Attributions
  • Luật Giao dịch Thương mại Đặc định
DocicsXL – Dan Mora x Celestin Western Comic Style - AI Model cover image
Đã tải lên vào
22:16 21 thg 1, 2026
Lượt sử dụng
102
Đánh giá
Chưa có đánh giá
Từ khóa

docicsxl

Quyền
  • Allow image generation & sharing
  • Cho phép người dùng tải xuống mô hình của bạn
  • Sử dụng thương mại

Mô tả

Style mix LoRA based on Dan Mora + Celestin.

Trigger word: docicsxl

This is a personal style mix aiming to blend Dan Mora’s linework with Celestin’s cleaner rendering, while reducing the heavy orange color grading that Mora’s colorists often use.

I experimented with tagging things like Ranger Slayer, Superhero Costume, and Super Sentai mostly for fun — Ranger Slayer didn’t fully learn, but the superhero tags ended up creating some interesting mash-up costumes.

The LoRA tends to:

Slightly change style when using superhero costume or Power Rangers tags

Add chest logos when using bodysuit + Power Rangers tags

Stay stable up to high CFG (surprisingly doesn’t melt after 7)

If characters start appearing in the background, add these to negative:

multiple girls

multiple boys

speech bubble

english text

comic

Recommended Settings

Weight: 1.0 (Works from 0.35 – 2.0, I mostly use 1.0)

CFG: 2 – 10 Sweet spot for me: 6

Feel free to experiment with both weight and CFG.

It’s not perfect, but I’m happy with where it landed after 7 attempts.

Training Details (for the nerds)

Images: 1184

Repeats: different per set

Epochs: 14

Steps: 3806

Batch size: 7

UNet LR: 0.0004

Text Encoder LR: 0.0001

Dim / Alpha: 64 / 32

Optimizer: Adafactor

Noise offset: 0.05

PyTorch memory enabling + Kyoha batch handling was a pain in the ass, but it worked.

Bình luận