Thành viên PixAI
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
Trang chủ
Tạo
Mô hình
Studio
NEW
Cuộc thi
Tạo bằng Mio.2
Hộp công cụ
NEW
Guide

User LoRA

Community DiT

[Anima] Bowlegged Pose / がに股

#NSFW
Công cụ AI
  • Trình tạo Anime bằng AI
  • Trình tạo mô hình Anime
  • Trình tạo bảng nhân vật
  • Trình tạo bìa tạp chí
  • Trình tạo thú nhồi bông
  • Trình tạo tượng khổng lồ

Khám phá

  • Thẻ Đang Thịnh Hành
  • Xếp hạng
  • Thị trường Mô hình
  • Cuộc thi
  • Tin tức

Giới thiệu

  • Guide
  • Cách sử dụng PixAI
  • Tsubaki.2
  • Gặp gỡ Mio
  • Quy tắc nội dung

Giá & Trợ giúp

  • Thành viên
  • Gói tín dụng
  • Liên hệ

Ứng dụng di động

  • Tải ứng dụng PixAI
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • Điều khoản dịch vụ
  • Chính sách quyền riêng tư
  • Chính sách bản quyền
  • Attributions
  • Luật Giao dịch Thương mại Đặc định
[Anima] Bowlegged Pose / がに股 - AI Model cover image
Đã tải lên vào
07:15 29 thg 8, 2026
Lượt sử dụng
0
Đánh giá
Chưa có đánh giá
Từ khóa

bowlegged pose,

Quyền
  • Allow image generation & sharing
  • Cho phép người dùng tải xuống mô hình của bạn
  • Sử dụng thương mại

Mô tả

A LoRA focused on bowlegged pose for Anima, trained on Anima Base v1.0 with Citron Legacy.Trained with 474 images, 10 epochs, and 15400 total training steps.Trigger word: bowlegged poseTips:legs apart gives the regular bowlegged stance.wide spread legs pushes the legs much farther apart.low stance lowers the center of gravity without turning it into a full squat.feet turned outward and on tiptoes work great depending on the pose.Works nicely with different camera angles, clothing, and art styles.Also supports sitting, leaning, back views, prone, supine, and even some interaction poses. I intentionally included a lot of pose variations instead of only straight standing references, so it should stay pretty flexible instead of locking itself into one exact composition.Hope you enjoy it!Keep gooning y'all~Training Data ↓Base Model: Anima Base v1.0Network Dim: 20Network Alpha: 20Learning Rate: 1e-4Optimizer: AdamW8bitResolution: 768Batch Size: 1Epochs: 10Steps: 15400Caption Dropout: 0.1Mixed Precision: bf16Dataset:474 manually curated images1540 effective images per epoch15400 total training stepsMultiple pose variations (standing, low stance, sitting, leaning, back view, prone, supine, interactions and 3D references)

Bình luận