✨ Key Enhancements:
- Improved Quality: Sharper details, including clearer hair and eye features.
- Enhanced Aesthetic: Flexible and diverse compositions for even more creative freedom.
- Simpler to Use: Simple tags continue to deliver beautiful results with ease.
- Higher Resolution Training: Trained with high-resolution images up to 2K, allowing for more detailed outputs.
Tip: We recommend avoiding "quality" tags to prevent introducing unexpected biases in your results.
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⚙️ Advanced Features Now Available:
- Base Model for LoRA Training
We’ve also unlocked the Rescale CFG and Shift features for both Hinata and Hinata V2 models. These features allow for more refined control over your image outputs:
- Rescale CFG(0.0-0.7): Adjust this to fine-tune image exposure and saturation. Higher values help correct overexposed or oversaturated images.
- Shift(1.5-10): Controls the level of fine detail in generated images. Higher values bring more detail but may reduce sharpness and vibrancy. Lower values create cleaner, more varied results.
✨ 主なアップデート内容
・品質の向上： 髪や瞳の描写がよりシャープに、細部まで美しく再現されます。
・美的表現の強化： 構図の柔軟性と多様性が増し、より自由な創作が可能に。
・使いやすさの向上： シンプルなタグでも、手軽に高品質な画像を生成できます。
・高解像度学習： 最大2K解像度の画像で学習しており、より精緻なアウトプットが得られます。
ヒント：「quality」タグの使用は、意図しないバイアスを引き起こす可能性があるため、非推奨です。
⚙️ 高度な機能が解放されました！
LoRA学習用のベースモデルとしてもご利用いただけます。
「Hinata」および「Hinata V2」で、リスケールCFGとシフト機能が使用できるようになりました！
・リスケールCFG（0.0～0.7）
画像の露出や彩度を細かく調整可能です。
数値を上げることで、白飛びや彩度過多の補正に役立ちます。
・シフト（1.5～10）
生成画像のディテール量を調整できます。
数値を高くすると細かさが増す一方で、鮮明さがやや失われることがあります。
低く設定すると、すっきりとした印象で多様な表現が可能です。
