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Stil

(特殊条件・説明必読)パワ体風style

#Power Pro Style

(特殊条件・説明必読)パワ体風style - AI Model cover image
Hochgeladen am
10.04.2026, 09:59
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Exzellent  (7)
Auslösende Worte

detached_oval_feet, no_visible_legs, ball_hands, detached_oval_feet, no_visible_legs, ball_hands,detached_pawabody, no legs, detached feet, body and feet disconnected, visible gap between torso and feet, no thighs, no knees, no calves,chibi

Erlaubnisse
  • Allow image generation & sharing
  • Erlaube den Nutzern, dein Modell herunterzuladen
  • Gewerbliche Nutzung

Beschreibung

※興味があって遊んでみようかな?という方は、ご利用にあたっては必ず、下記を1度ご確認ください。かなり扱いづらいstyleLoRAです。

※4月16日 手順のモード部分を改定しました。詳しくは投稿させて頂いたうごイラ「パワ体LoRA手順の改定について」をご確認ください。

(手順)

・モードは「ウルトラ又はプロ」としてください。

・本LoRAの強さは限界値の1.2としてください。

・縦横比は1024*1024としてください。

・必ずネガティブで以下の操作を行ってください。 1・デフォルトのネガティブはすべて消します。 2・以下のプロンプトをネガティブに入れます。 「legs, thighs, knees, calves, long legs, realistic anatomy, connected legs, normal proportions,」

日本語にすると、 「脚、太もも、膝、ふくらはぎ、長い脚、リアルな解剖学的構造、繋がった脚、正常なプロポーション」 となります。

・脚を連想させるプロンプトは絶対に入れないでください。 例えば、タイツ等

・足を連想させるプロンプトは絶対に入れないでください。 例えば、ローファー等

・他キャラのLoRAと併用する場合の強さの比率は、下記で設定 してください。 本LoRA 1.2。 他のキャラLoRA 0.1。

(ご紹介)

パワプロのあおいちゃんうごイラを見て、パワ体にチャレンジしました。styleLoRAははじめてなので、完璧なものではないですが、上記条件を守れば、それなりの精度で生成はしてくるようにはなったのでその条件を記載させて頂いています。(※テストの結果)

(注意事項)

・とにかく変化に敏感なLoRAのため、プロンプトを追加入力する際には、パワ体の基礎を壊さないようなプロンプトにする必要があります。

・足が1つのみとなるケースが存在します。これは、回避不能です。 複数回の生成又は一括(×4)設定でご対応下さい。

※併用LoRA・追加入力したプロンプトによる影響を受けますので、状況は変化します。

・とにかくわずかでも、脚を連想させるプロンプトや構図だったりすると、脚を生成してきます。(※連想がなくとも生成するときはします。)

GPT先生と話しあいをした結果、パワ体はあまりにも特殊であり、基本的に画像生成AIは、全身キャラクターを見ると、当然人と同じように脚があるものとして考えるので、脚は必要なパーツとして考えるためとのことのようです。

そのため、ネガティブなども活用して、脚はないことを、徹底的に強調してAIさんにお願いをするというような感じになっています。

もっと簡単に正確にできないか、GPT先生と何度も検討を重ね、いろいろ模索しましたが、素人の私には、現時点ではこれが限界でしたm(__)m

*If you're interested in trying it out, please be sure to read the following before using it. This styleLoRA is quite difficult to use.

*April 16th: The mode section of the procedure has been revised. For details, please see the animated illustration "Revision of Power Body LoRA Procedure" that I posted.

(Procedure)

*Set the mode to "Ultra or Pro".

*Set the strength of this LoRA to the maximum value of 1.2.

Set the aspect ratio to 10241024.

*Always perform the following operations in the negative.

  1. Delete all default negatives.

  2. Enter the following prompt in the negative: "legs, thighs, knees, calves, long legs, realistic anatomy, connected legs, normal proportions,"

In Japanese, this translates to: "Legs, thighs, knees, calves, long legs, realistic anatomical structure, connected legs, normal proportions"

  • Do not include any prompts that suggest legs. For example, tights, etc.

  • Do not include any prompts that suggest feet. For example, loafers, etc.

  • When using in conjunction with other character LoRAs, please set the strength ratio as follows: This LoRA: 1.2 Other character LoRAs: 0.1

(Introduction)

I tried creating a Power Pro body after seeing the Aoi-chan animated illustration. This is my first time using styleLoRA, so it's not perfect, but if you follow the above conditions, it should generate with reasonable accuracy, so I've listed those conditions. (*Test results)

(Notes)

  • Because LoRA is very sensitive to changes, when adding prompts, you need to make sure they don't break the foundation of the Power Pro body.

  • There are cases where only one foot is generated. This is unavoidable. Please use multiple generation or the batch (x4) setting.

*This is affected by the combined use of LoRA and any additional prompts entered, so the situation may change.

*Even if the prompt or composition is only slightly reminiscent of legs, it will generate legs. (*It will generate legs even without any association.)

After discussing with Professor GPT, it seems that the Power Body is quite unique, and since image generation AIs generally assume that a full-body character has legs like a human, it considers legs to be a necessary part.

Therefore, we're using negatives and other methods to thoroughly emphasize to the AI ​​that there are no legs.

We've explored many ways to make this simpler and more accurate, discussing various options with Professor GPT, but this is the best I can do at this point as an amateur. m(__)m

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