Lora勉強用。単体のキーワードでもそこそこ再現度は高くなりました。昔のバージョンより元画像を15枚から20枚に増やし、縦サイズを1024に拡大して、ノイズを除去したりぼかしとアンシャープマスクを少しかけてから再学習させています。解像度も少しだけ上がってると思います。PixaiはMoonBeamが優秀で学習モデルはこれを選んでおけば間違いない感じ。勉強はgoogle colabでもファインチューニング方式？でやっています。まだキャラの特性を一つのタグにまとめることができなくて悩んでいます。画像の枚数が足りないのかな？？？
