無料新規登録で10,000クレジットGET!

新規登録当日にクレジットを付与!

新規登録で画像を8枚無料生成!

新規登録当日にクレジットを付与!

ユーザーLoRA

SD
キャラ

Li Chunyan / Girl Friend (Beta) / 李春燕 / ガールフレンド(仮)

Li Chunyan / Girl Friend (Beta) / 李春燕  / ガールフレンド(仮) - AI Modelのカバー画像

無料新規登録で10,000クレジットGET!

新規登録当日にクレジットを付与!

新規登録で画像を8枚無料生成!

新規登録当日にクレジットを付与!

アップロード日時
2023/10/23 10:45
採用数
164
レビュー
レビューがありません
トリガーワード

li_chunyan

権限
  • 画像生成と共有を許可する
  • ユーザーによるモデルのダウンロードを許可する
  • 生成画像の商用利用を許可する

おすすめLoRA

詳細説明

This little few images LoRA training purpose was learning LoRA specification deeper for me so probably I got more accurations. (この画像の少ない) LoRA トレーニングの目的は私がLoRA 仕様のより深い学習、恐らく正確な成果を得たと思います。)


Trained separately without regularization. (正則化せずに分けて学習させました。)

Trigger word: Additional spell if doesn't appears.  li_chunyan: blue eyes, purple short hair, double hair bun, bun cover, (トリガー : 出ない場合の追加の呪文)

Additional trigger: Additional spell if doesn't appears.  seio_uniform: blazer, long sleeves, school uniform, plaid skirt,  seio_summer: white shirt, plaid skirt, blue necktie,  seio_buruma: gym uniform, white shirts, buruma, red buruma, (追加トリガー : 出ない場合の追加の呪文)

Special trigger: Additional spell if doesn't appears.  panda-toy: panda  dimsum-toy: baozi (追加トリガー : 出ない場合の追加の呪文)

Could dismiss real-size panda and non GF baozi.

*** Included (Puti?Puchi?)Petit-Girl-Chan, Atlas(MAP, appears similar chibi), Standing Picture Style(Experminal) (ぷちガールちゃん、地図キャラ、立ち絵を含めました)

I don't know that's efficient method. I could not enough tested through slowly cpu and gpu.

*Only prompt "petit_girl"(& other) and exclude "mirei" tag when wants petit girl(chibi). If doesn't so, mixed semi puti-girl figure appears within specified on both prompt. (ぷちガールちゃんを出す場合、呪文には「petit_girl」(やその他)のみとして、呪文から「li_chunyan」のタグは除外してください。 除外しない場合は混ざります)

🤔🤔🤔🤔🤔   🤯

Additional trigger: Additional spell if doesn't appears.  petit_girl: chibi  petit_atlas: chibi  stand_pic: (Unknown) standing, full body? (追加トリガー : 出ない場合の追加の呪文)

I can includes onpu_style and others(atlas...etc) on another definitions on the next time too if this effective.

So increasing studies count to double or triple(~5th) when since few image. (元画像が数枚しかないものは学習数を倍〜5倍程度に増やしています)

コメント

Li Chunyan / Girl Friend (Beta) / 李春燕 / ガールフレンド(仮)で生成した作品