PixAI会員
PixAI
PixAI
Generate
Sign in
ホーム
生成
モデル
Studio
NEW
コンテスト
Mio.2 で作成
ツールボックス
NEW
ガイド

ユーザーLoRA

SD

Lyna (Final Fantasy 14 | FFXIV) | LoCon

#熟女#ロングヘア#白髪#ヴィエラ#ファイナルファンタジーXIV#ケープ#紫目#鎧#女の子
AIツール
  • AIアニメ生成
  • アニメフィギュア生成
  • キャラクターシート生成
  • 雑誌表紙生成
  • ぬいぐるみ生成
  • 巨大彫像生成

探索

  • 人気タグ
  • ランキング
  • モデルマーケット
  • コンテスト
  • お知らせ

PixAIについて

  • ガイド
  • PixAI ブログ
  • Tsubaki.2
  • マスコットのミオに会う
  • コンテンツ規則

料金とヘルプ

  • 会員
  • クレジットパック
  • お問い合わせ

アプリ

  • PixAI アプリを入手
  • App Store
  • Google Play
© 2026 PixAI
  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • 著作権ポリシー
  • クレジット表記
  • 特定商取引法
Lyna (Final Fantasy 14 | FFXIV) | LoCon - AI Modelのカバー画像
アップロード日時
2024/05/02 22:11
採用数
24
レビュー
レビューがありません
トリガーワード

LynaFF14, dark-skinned female, purple eyes, white hair, brown gambeson, red cloak, red scarf, chainmail, gauntlets, belt, brown skirt, thighhighs, greaves

権限
  • 画像生成と共有を許可する
  • ユーザーによるモデルのダウンロードを許可する
  • 生成画像の商用利用を許可する

詳細説明

Guard Captain of the Crystarium Lyna from Final Fantasy 14's Shadowbringers expansion. Works best around 1.0. Training done on NAI.

Trigger: "LynaFF14, dark-skinned female, purple eyes" always needed, add "white hair" for hair color stability but it is not always needed.

Suggestions/notes:

Crystarium Guard outfit: "brown gambeson, red cloak, red scarf, chainmail, gauntlets, belt, brown skirt, thighhighs, greaves" work well from various angles but the cloak/cape can be a bit random especially from behind.

Warning: Works best on animated style models. I tested on realism models and almost all failed but some can work if you find the right mixed model.

Very flexible clothing wise and can use above samples as a starting point.

Only rare minor bleed depending on clothes prompted.

The best bun of FF14, I had to make a lora once I found out there was not one for her. The outfit is not 100% perfect due to variety in data but my aim was for it to be flexible clothing wise which has been a success. I hope you all enjoy.

Feedback and reviews are always appreciated.

Nerdy training numbers: Trained on D8Dreambooth trainer Optimizer: AdawW Dadaptation Training resolution: 512 Unet LR: 1 Tnec LR: 1 Unet weight decay: 0.012 Tenc weight decay: 0.02435 Epochs - 4200 Steps Trained on 60 images using Reg images.

コメント